정백경/MAGI와 AI 코드리뷰

MAGI와 AI 코드리뷰는 정백경이 AI 자동화를 무작정 밀어붙인 것이 아니라, 사람이 봐야 할 것과 AI가 사전 검증할 것을 분리하려 했다는 근거다.

핵심 관점

• AI 리뷰는 인간 리뷰를 대체하지 않는다.
• 반복적 안정성, 의도 정합성, 런타임 위험 같은 사전 검증을 먼저 맡긴다.
• 사람은 핵심 로직, 제품 의도, 예외 판단, 책임 있는 승인에 더 집중한다.
• 자동화 가능한 범위와 사람의 판단 범위를 분리하는 것이 거버넌스다.

리뷰 루프

• PR 본문과 변경 파일을 기준으로 AI가 리뷰를 수행한다.
• 1 Claude + 2 OpenAI 모델 체제로 1 PR 3인 리뷰에 가까운 검토 구조를 지향한다.
• 컨벤션, 유지보수 최소 룰, 디자인 시스템 가이드, BE security, DB 룰처럼 팀 고유의 리뷰 기준을 반영한다.
• 리뷰 결과는 PR 코멘트와 수정 프롬프트로 재사용된다.
• 기계적인 체크리스트보다 가독성을 해치지 않는 외과수술식 제안을 목표로 한다.
• 깊은 검토가 필요한 변경과 빠른 확인이 가능한 변경을 나눠 다룬다.
• Ralph Day와 Product Engineer 기준에서는 이 리뷰 루프가 품질 보완 장치가 된다.

공개 가능한 의미

이 문서는 특정 내부 설정값보다 정백경이 AI Native 환경에서 품질을 어떻게 설계했는지 확인된다. 속도만 높이는 것이 아니라, 리뷰의 역할과 책임 경계를 새로 잡는 시도다. 목표는 MAGI 리뷰 없이는 불안해서 머지하기 어렵다고 느낄 정도로 팀의 품질 harness가 되는 것이다.